“我希望革我自己命的人是我自己”，DeepSeek工程师拥抱AI加速恐惧

DeepSeek算子工程师刘胜与写了一篇随笔，标题为《我不得不把才华埋葬在昨天》，主要讲他在DeepSeek工作期间的所思所想。 这篇文章在朋友圈大范围流传，如今已经10万+了。里面有一句话让我印象深刻。 “我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可，我希望革我自己命的人是我自己。” 文章的字里行间透露着一些凉意。 作为DeepSeek的一员，他亲手写下的每一行代码，都在让模型跑得更快、变得更强；而模型跑得越快、变得越强，AI写算子的能力就越强，甚至终将超过刘胜与自己。 这是一个恶性循环，他越优秀，被取代得就越快。 可即便自己即将因为AI而丢掉饭碗，刘胜与却依然在文章中狠狠怼了一把阿莫迪、奥特曼他们的“减速共识”。 减速对领跑者是保护，对追赶者是自杀。 在这看似矛盾的论调背后，是刘胜与个人理想和公司商业模式的完美重合。 在他的构想里，未来社会要么走向生产力极大解放的一端，要么滑向少数科技公司控制一切的赛博朋克2077，而开源普惠的AI，是把世界从2077那端拉回来的唯一一根绳子。 恰好的是，开源普惠是DeepSeek的立根之本。用开源打闭源，用普惠打垄断。 刘胜与说他分不清哪个是真正的驱动力，也没必要分。一切皆是理想之下的自我革命。 01 刘胜与是谁？ 文章传开之后，评论区有人留言，问这篇东西到底是用什么提示词写出来的。刘胜与回答是他亲手写的。 一个正在担心被AI取代的人，先被怀疑他的文字出自AI之手。这个小小的错位，几乎就是整件事的缩影。 文章作者刘胜与是2021级北京大学图灵班的学生，本科读的是信息与计算科学，在校期间担任北大未名超算队队长，代表学校出征过SC23国际大学生超算竞赛。 2025年4月，他加入DeepSeek，负责机器学习系统 (MLSys) 及算子 (Kernel) 设计与优化。，办公地在杭州。 更早的本科阶段，他就已经学习过Transformer的底层架构与CUDA编程，参与过大模型推理框架的研发，代表工作包括与北大、UCSD合作的大模型服务系统DistServe，以及他自己开源的轻量级推理引擎swiftLLM。 在大模型的研发体系里，算法工程师主要负责设计网络结构，系统工程师则负责让它在芯片上高效运行。 因此这份工作处主要是处理硬件层面的问题，比如GPU的微架构、显存的层次结构，从CUDA一直往下到PTX汇编和SASS机器码，找出指令在流水线里停顿的原因，再回来改代码。 实际上，哪怕是同样一个矩阵乘，换一种分块方式或访存顺序，性能就会差出好几倍。 2025年2月，刘胜与参与过DeepSeek DeepGEMM算子库的FP8 GEMM优化。就在几天前发布的DeepSeek V4.1 Flash中，刘胜与交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子。 这是一个head dim为512的MQA attention，DeepSeek V4.1 Flash之所以推理速度这么快，很大一部分原因就来自于这个算子。 算子这个概念虽然有些陌生，不过可以把它理解成模型里的一段计算。模型上线后生成回答，就是把很多段这样的计算依次跑一遍，Attention是其中最重要的一段。 这段算得快不快，直接决定你等它出字要等多久。 这个算子本身，也是刘胜与这篇文章的由头。 刘胜与在文章中写到，一年前，AI还只能帮他查查文档、读读代码、找找bug。一年之后，AI已经能够独立阅读CUDA、PTX和SASS，用专业工具分析每条指令的停顿时间，然后仅凭AI自己，就能把算子优化好。 基于此，他给出了一个具体的判断，称再过半年到一年，AI写的算子大概率会和他写得一样好，甚至超过他。 到那个时候，AI还能在模型深度、思考强度、工具调用量、并行度上继续往上走，也就意味着AI能让DeepSeek的模型推理速度更快、效率更高。 但这篇文章本身的定调却是焦虑和悲观，因为刘胜与预判，那时候AI将超过他，虽然他不至于因此失业，可是必须要考虑换个行业了。 面对自己被替代，刘胜与既没有否认，也没有恐慌，更没有站上道德高地。他像一个刚跑完测试的工程师，把结果平静地报了出来。 “那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱”。刘胜与写到。 刘胜与所谓的“转业”，并非是完全换个新行业，而是指从亲手写算子，变成指挥Agent来写算子。刘胜与将其描述为Agent的“机甲驾驶员”。 他在文章里打了一个比方，你精通织毛衣，十里八乡的富人都来请你织，你也享受临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣；直到有一天，有人发明了一台织得更快也更好的机器，你不得不也去用它。手艺还在，那份安静的心境，却被机器的轰鸣碾碎了。 写算子之于他，就是那件毛衣。 刘胜与说他完全可以摆烂，可以下绊子，可以让模型慢一点、让那一天晚一点到来。 但他没有这样做，相反刘胜与会继续把算